tt线上娱乐场农业电气化与自动化博士研究生培养方案
添加时 间:2018/03/28 03:36:00  阅读:  来源:

湖南农业大学博士研究生培养方案

农业电气化与自动化:082804

 

一、学科简介

农业电气化与自动化学科是研究农村电力系统及自动化技术、农业装备和产业技术改造的自动化技术、农业信息与网络技术的综合性应用学科,对推进农业与农村经济可持续发展具有显著作用。本学科以南方农业生产各环节和湖南特色农产品加工及农业资源综合利用等为主要研究对象,应用检测与控制人工智能、信息处理、化学分析、图像分析、光谱分析等技术,进行农田信息采集和智能仪器研究;利用机电一体化技术、非电信号传感与变换技术、计算机控制技术、人工智能技术对传统的农业装备进行自动化改造和为新型农业装备增加现代控制系统。通过计算机视觉、光学特性和光谱检测技术对农产品的表面和内部特性及其组分进行研究,利用人工智能技术对农产品的成熟度、新鲜度、活性、化学成分等作出判定和分级,为农产品加工设备的设计加工应用提供依据。构建基于网络技术、3S技术和农田信息快速获取技术的精准生产过程诊断和智能决策平台,建立高度机械化规模生产条件下的精准生产技术体系,包括支持精准播种、精准施肥、精准灌溉、精准施药等关键环节的软件和硬件技术平台;构建设施农业精准生产环境信息采集、分析、处理和工程控制技术平台,实现设施农业生产过程关键环节的自动化和智能化。

本学科隶属于农业工程一级学科,2006年获得硕士学位授权,2016年获得博士学位授权。本学科现有教授2人,副教授2人,博士导师2人,硕士导师4人,其中获博士学位3人。本学科科研能力强,在精确农业及其智能装备技术、农产品品质检测及其分级技术及农业信息智能决策平台方面已形成稳定的研究方向与团队结构,近五年来承担各项科研课题30余项。现有平台基础好,拥有湖南省现代农业装备工程技术研究中心、部省共建电气技术实验室、部省共建机械基础实验、湖南省虚拟仿真实验教学中心、农业工程实训中心等实验与实训平台,有湖南农友机械集团有限公司、郴州农夫机电有限公司、吉首市宗南重工制造有限公司等科研成果转化基地;科研成果显著,本学科近五年来获省级以上科技奖励2项,获国家发明专利18项,实用新型专利50项,发表论文65篇,其中SCI收录与EI收录10篇,出版专著1部,科技成果鉴定3项。国际交流广泛,已与美国、日本等国家科研机构建立了长期科技合作关系。

二、培养目标

博士生教育是我国高等教育的最高层次,是培养高层次专门人才的重要途径。博士生教育必须贯彻党和国家的教育方针,按照教育要面向现代化、面向世界、面向未来的要求,坚持质量第一,贯彻理论联系实际的原则,培养德、智、体全面发展的高层次专门人才。具体要求为:

  1、掌握马克思主义的基本原理,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,学风严谨,具有实事求是、不断追求新知、勇于创造的科学精神,积极为社会主义建设服务。

  2、掌握本门学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识。具有独立从事科学研究和教学工作、组织解决重大实际问题的能力,并在科学或专门技术上做出创造性成果。

  3、至少掌握一门外国语,能熟练阅读外文资料,具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

  4、身心健康。

三、研究方向

1. 精确农业及其智能装备技术  应用检测与控制人工智能、信息处理、化学分析、图像分析、光谱分析等技术,进行农田信息采集和智能仪器研究;利用机电一体化技术、非电信号传感与变换技术、计算机控制技术、人工智能技术对传统的农业装备进行自动化改造和为新型农业装备增加现代控制系统。

2.农产品品质检测及其分级技术  通过计算机视觉、光学特性和光谱检测技术对农产品的表面和内部特性及其组分进行研究,利用人工智能技术对农产品的成熟度、新鲜度、活性、化学成分等作出判定和分级,为农产品加工设备的设计加工应用提供依据。

3. 农业信息智能决策平台技术  构建基于网络技术、3S技术和农田信息快速获取技术的精准生产过程诊断和智能决策平台,建立高度机械化规模生产条件下的精准生产技术体系,包括支持精准播种、精准施肥、精准灌溉、精准施药等关键环节的软件和硬件技术平台;构建设施农业精准生产环境信息采集、分析、处理和工程控制技术平台,实现设施农业生产过程关键环节的自动化和智能化。

四、课程设置

课程类别与学分要求

课程编码

课程名称

学分

学时

开课学期

备注

公共学位课

 

基础外语

2

60

 

 

中国马克思主义与当代

2

36

 

专业学位课

 

专业外语

1

15

 

 

研究生班讨论课

2

30

1-5

 

 

现代数学

2

30

1

 

 

学科研究专题与进展

2

30

1

 

专业选修课

 

现代测试与控制技术

2

30

1

 

 

“精准农业”智能信息技术

2

30

1

 

 

自动引导行走理论与技术

2

30

1

 

 

数据挖掘(含人工神经网络)

2

30

1

 

 

农产品质量智能检测技术

2

30

1

 

公共选修课

 

马克思主义经典著作选读

2

30

1

 

补修课

以同等学力或跨学科门类录取的博士生至少应补修本学科硕士生主干课程3门,不计学分,中期考核前完成。课程在导师指导下,研究生根据需要,从本学科硕士生主干课程选择。

五、必读书目

序号

书目名称

作者、书号、出版时间

1

中国农业机械化科技发展报告

农业部农业机械化管理司,中国农业科学技术出版社,2011

2

现代精细农业理论与实践

汪懋华,中国农业大学出版社,2012

3

机器人技术及其应用

谢存禧,机械工业出版社,2012

4

农业先进仪器设备与方法

刘瀛弢等,科学出版社,2011

5

神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现

李国勇,电子工业出版社,2013

6

数学建模算法与应用

司守奎,国防工业出版社,2011

7

人工智能及其应用

蔡自兴,清华大学出版社,2016

8

Fundamentals of Robotic Mechanical Systems

Jorge AngelesSpriger_VerlagNew YorkInc.2003

9

Precision Agriculture Technology Application: Landuse suitability evaluation using GIS 

Kishore Chandra Swain,LAP LAMBERT Academic Publishing,2013

10

Geostatistical Applications for Precision Agriculture

OliverSpringer Netherlands2014

 

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